ジムニーのピックアップがカッコいい！

ジムニーが２０年ぶりフルモデルチェンジしましたが、是非ピックアップを復活して欲しいなー

街乗り用の大人しいジムニーってあまり魅力を感じません。
軽トラのオフロードバージョンのようなデザインがいいんですがねー
絶対に売れると思いますよ。

LJ81、SJ410K、SJ40T、SJ413K

Car restoration project - time lapse
https://youtu.be/E8CVoe8N8po

Project SJK
http://www.omrigi.com/project-sjk

鈴木さん、よろしく！

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ファミコンゲームの作り方「X6 Game Player」

またあらぬ方向に走り出しました。どうしても捨てきれない「水陸両用自転車」を割りと真剣に考えています。チャリンコ好きで海好きとなれば、海の上をチャリンコで走ってみたいという願望を抱くのは極自然な流れです。過去にも何度となく取り上げてきたテーマですが、どうしても捨てきれないのです。何で水陸両用自転車は販売されないのか？どうして誰も作りたがらないのか？そこに疑問があるのです。(アホ) 陸上と水上はほんの少しの差しかありません。多少、水上は緩いだけです。（爆）水上はいいですよ、道もなければ遮る物も一切なし！水面を吹き渡る風は超気持ちいいですからね。カヤックもやってますが、これはこれでいいのですが幾分遅いのです。特に海は広いので時速５km位じゃちっとも進みません。チャリンコの颯爽とした速度で水面を走ってみたいのです。で、考えてみました。もちろん水陸両用自転車ですから、まず地上をしっかり走れる必要があります。海や川までのパスがまず重要ですからね。その上で水上も手間なく進みたいのです。ポインは小径チャリンコです。重心位置を落とせますし、変速機があればある程度の距離は走れます。チャリンコのタイヤの両サイドにツーリングバックのようにフロートを取り付けます。この位置だと走行にはそれほど邪魔にはならないと思います。水上ではこのフロートを両サイドに広げで浮力体にします。一応、浮力計算もやってみました。一つのフロートのサイズが70cm×45cm×15cmだと体積は47250cm3となります。つまり約47kgの浮力があることになり、これが４個で合計190kg程度の浮力となります。チャリンコの重量やフロートや推進メカ、搭乗者の重量を合わせても100kg程度だとすると余裕で水に浮くはずです。計算では喫水線は10cmほどになる予定です。問題はこのサイズと重心の位置からしてうまくバランスがとれるかということです。沈はしないと思いますがグッショブになることは想定内です。w チャレンジャー求む！ Amazon　 AKUA（アクア）カーボン・グリーンランドパドル AKUA（アクア）カーボン・グリーンランドパドル Amazon　カーボンファイバーグリーンランドカー...

Geminiでソフトシンセサイザーを作ってみました。多少専門知識が必要ですが、シーケンサーやエフェクターを搭載した本格的なシンセサイザーがほぼ一発で作れます。AIを利用すれば誰でも無料でシンセサイザーを入手できます。（画像をクリックするとシンセサイザーが起動します）凄いですよねー、昔はエフェクターのリバーブだけでも単体で１０万円はしましたからね。それがタダでしかもすぐに手に入ります。もちろん音もクリアーで市販品レベルのクオリティの音が鳴ります。もちろん以前作っていた「Cardputer-Adv」のシンセに比べると音のクオリティーは格段に上です。その要因はパソコンの処理能力と小さなマイコンの処理能力の差で、音声波形をリアルタイムにシミュレーションしているので、これはどうしようもない処理能力の問題です。やはりマイコンは非力で能力的には格段に劣ります。それでも挑戦する意義はあるのですが、今回あまりにもあっさりと高級シンセが作れてしまったことで戦意を消失しています。ただ、これまでの実験を通して現状のLLMの大きな課題に突き当たりました。 LLMは（Large Language Models／大規模言語モデル）というプログラムで、「言語」を扱うためのAIプログラムです。つまり「言語」以外は特に優秀ではないということです。端的に言えばプログラムを作るために作られたAIではないということです。システム開発を行った事がある方ならわかると思いますが、一つのシステムを構築するためには機能要件の整理から始まって、概要設計や仕様設計、詳細設計やテスト設計等々、コーディング以前に膨大な設計の整理が必要ですし、システムを稼働させる環境設計やソフトプロダクトの選定などやることは膨大です。こういった膨大な作業をAIがやってくれたら大変助かりますが、残念ながら現状のAIモデルはそのような複雑な作業には向いていません。というかほぼ無理です。何故なら LLMは、お喋りするための「言語モデル」だからです。試しにプロンプトに「オセロゲームをできるか？」と尋ねてみてください。「もちろん出来ます」と返答をするので、実際にゲームをやってみてください。昔よくやった文字キャラを並べたオセロ盤を表示すると思うので、自分のコマの座標のアドレスを指定するとゲームが遊べます。試してみると...

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