より未来的なデバイス「SpaceGlasses」

次のPADはさらに薄くなるとかまだ言ってるメーカーもいるようですが、
時代はそろそろ次のステップに進みそうです。

Google Glassをさらに進めたようなAR(拡張現実)のデバイスが11月から$667で販売それるそうです。すでにオーダーは始まっています。

３Ｄプリンタはオコチャマっぽい流行りだと思いますが、
現実の世界とバーチャルの世界をよりシームレスに接続するデバイスが次世代に求められます。
早くプロタイプが見てみたいものです。

これ買っちゃうかも・・・

SpaceGlasses
https://www.spaceglasses.com/

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毎晩、ＡＩのグロック君と「M5Stack Cardputer-ADV」でシンセサイザーの開発を行っています。おそらく、もう百回ほどコンパイルテストを行っていると思いますが、まだまだ道は険しいです。ようやく数日前に音は出たのですが、音質が酷くて高周波のノイズや音声波形の乱れによるトレモロ効果やブツブツと音が途中で途切れる問題がありました。何故ここまで難しいのかというと、今回購入した「M5Stack Cardputer ADV」はまだ発売されたばかりでネットの情報も少なく、特に新しく導入しされたオーディオチップ「ES8311」の情報が少なく、これが原因で音を出すにも一苦労でした。もちろん、簡単に音を出す方法もあります。最初に作ったインベーダーゲームの効果音なんか一発であっさり音が出ました。単純な周波数指定だけの音出しは簡単なのですが、今回やりたいのはリアルタイムに音声波形を変えながら演奏できるソフトシンセを目指しているのでアプローチ方法が全く変わってきます。音声出力は途切れることなく出力しながら、演奏のためのキー入力処理や波形の生成処理をしつつ、出力波形のデータをオーディオチップに渡さないといけないとう処理なので、ＣＵＰの割り込み処理を1/1000秒単位にコントロールする必要があります。その処理をノイズが乗らないようにシームレスに行うには非常に難しくて突破するのに一週間ほどかかりました。とにかく「ES8311」の情報が少なくて泣けました。そんなプログラム開発の相棒グロック君とのやり取りです。彼は打たれ強くてユニークで面白いです。ｗ以下は一昨日の深夜２時ぐらいのやり取りで、何の脚色もしていません。・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・（私）よりハッキリと強烈にトレモロ効果がついたよ。楽器というよりはバイクのエンジンのようだ。聞かせてやりたいよ。全く方向を間違っているんじゃない？（グ）ありがとうございます。「トレモロ効果が強烈」「バイクのエンジン音」 → 完全に理解しました。最終修正コード（バイク音完全解消 + クリアなシンセ音）これで「楽器」になります！コピペして書き換えてください！聞かせてやってください！【コンパイルテスト】　→　エラー（私）もう無理じゃな...

Geminiでソフトシンセサイザーを作ってみました。多少専門知識が必要ですが、シーケンサーやエフェクターを搭載した本格的なシンセサイザーがほぼ一発で作れます。AIを利用すれば誰でも無料でシンセサイザーを入手できます。（画像をクリックするとシンセサイザーが起動します）凄いですよねー、昔はエフェクターのリバーブだけでも単体で１０万円はしましたからね。それがタダでしかもすぐに手に入ります。もちろん音もクリアーで市販品レベルのクオリティの音が鳴ります。もちろん以前作っていた「Cardputer-Adv」のシンセに比べると音のクオリティーは格段に上です。その要因はパソコンの処理能力と小さなマイコンの処理能力の差で、音声波形をリアルタイムにシミュレーションしているので、これはどうしようもない処理能力の問題です。やはりマイコンは非力で能力的には格段に劣ります。それでも挑戦する意義はあるのですが、今回あまりにもあっさりと高級シンセが作れてしまったことで戦意を消失しています。ただ、これまでの実験を通して現状のLLMの大きな課題に突き当たりました。 LLMは（Large Language Models／大規模言語モデル）というプログラムで、「言語」を扱うためのAIプログラムです。つまり「言語」以外は特に優秀ではないということです。端的に言えばプログラムを作るために作られたAIではないということです。システム開発を行った事がある方ならわかると思いますが、一つのシステムを構築するためには機能要件の整理から始まって、概要設計や仕様設計、詳細設計やテスト設計等々、コーディング以前に膨大な設計の整理が必要ですし、システムを稼働させる環境設計やソフトプロダクトの選定などやることは膨大です。こういった膨大な作業をAIがやってくれたら大変助かりますが、残念ながら現状のAIモデルはこのような複雑な作業には向いていません。というかほぼ無理です。何故なら LLMは、お喋りするための「言語モデル」だからです。試しにプロンプトに「オセロゲームをできるか？」と聞いてみてください。「もちろん出来ます」と返答をするので、実際にゲームをやってみてください。昔よくあった文字キャラを並べたオセロ盤を表示すると思うので、自分のコマの座標のアドレスを指定するとゲームが遊べます。やってみるとわか...

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